AI Study - Обучение ИИ
Первая AI-школа в Казахстане
Первая спец онлайн-школа в Казахстане по обучению искусственному интеллекту и нейросетям.
Записаться
AiStudy.kz — Платформа №1 в Казахстане для изучения искусственного интеллекта

Обучаем с нуля. Отрабатываем навыки. Готовим к ИИ профессиям.
Обучение с нуля до профессии
Пошагово и понятным языком, вы освоите фундаментальные навыки в ИИ науке. Уверенно применяйте полученные знания в своей нише, запускайте личные проекты, внедряйте ИИ в свой бизнес.

Актуальные и практичные курсы
Изучение Python — ключевого языка программирования в ИИ индустрии. Курсы по работе с известными нейросетями. Машинное обучение. Курсы для создания ИИ-ботов и агентов. Только то, что поможет вам зарабатывать.

Наставники с опытом
Преподаватели — профессионалы, применяющие технологии ИИ в своих проектах. У вас будет возможность перенимать опыт у практиков, задавать любые вопросы и получать обратную связь от экспертов.

Сертификаты и карьерная поддержка
Получите официальный сертификат, с оценкой ваших навыков и компетенции. Помогаем грамотно составить резюме, подготовиться к собеседованию, рекомендуем заказчикам. Получите поддержку и инструменты для уверенного старта в ИИ профессии.

Контент адаптирован под Казахстан
Мы разбираем реальные примеры использования ИИ в Казахстане, обсуждаем возможности и ограничения рынка. Студенты получают советы по монетизации локальных ИИ-проектов и знакомятся с перспективными нишами.

Интерактив и практика
В первый месяц вы будете пытаться создать с нуля AI-приложение, решать необходимые задачи, проходить интерактивные квизы и разбирать кейсы из жизни. Закрепляем знания на практике, накапливаем портфолио проектов и получаем уверенность в своих силах.

Гибкий формат и доступ из любой точки
Материалы курса доступны онлайн и адаптированы под любые устройства. Учёба не привязана к жёсткому расписанию и месту, не снижая эффективности и качества.
Что мы делаем
Помогаем с нуля освоить профессии, связанные с нейросетями, программированием и AI-инструментами.
Курс «ИИ с нуля до Junior-специалиста»
1. Введение в искусственный интеллект
  • Что такое AI простыми словами: зачем он нужен и как работает.
  • Области применения ИИ: примеры из бизнеса и жизни.
  • Виды в ИИ: машинное обучение, нейросети, генеративные модели.
2. Python для начинающих
  • Почему Python идеален для работы с ИИ.
  • Основы: переменные, условия, циклы, функции.
  • Библиотеки NumPy, Pandas и Matplotlib.
3. Нейросети и машинное обучение
  • Принципы работы нейросетей: объяснения, примеры.
  • Библиотеки TensorFlow и PyTorch.
  • Создание и обучение первой нейросети.
4. GPT-модели и чат-боты
  • Как устроены GPT-модели.
  • Особенности разных моделей, создание точных промптов.
  • Разработка личного чат-бота на GPT.
5. Практические проекты
  • Анализ данных через Python.
  • Создание и обучение нейросети для изображений.
  • Разработка AI-бота для поддержки клиентов.
6. Экзамен и сертификация
  • Экзамен в виде самостоятельного проекта.
  • Защита проекта с обратной связью от экспертов.
  • Сертификат Junior AI-специалиста с описанием навыков и реализованных проектов.
Вы сможете сразу начать карьеру Junior-специалиста в AI, используя портфолио проектов для дальнейшего развития.
Практический интенсив «Создание чат-бота с ИИ»
1. Введение в чат-боты с ИИ
  • Чат-боты: возможности и практическое применение.
  • GPT-модели, преимущества и ограничения.
  • Платформы для чат-ботов: Telegram, WhatsApp, веб-сайты.
2. Анализ задач и планирование
  • Выбор ниши и постановка задач для чат-бота.
  • Формулировка требований и сценариев работы.
  • Создание логики диалога и карты взаимодействий.
3. Подготовка среды и программирование
  • Среда разработки Python, библиотеки для работы с API.
  • Подключение к API и создание первых запросов.
  • Программирование взаимодействий с Telegram.
  • Скрипт управления диалогами и обработка запросов.
4. Тестирование и улучшение чат-бота
  • Основные сценарии работы и обработка ошибок.
  • Качество ответов, оптимизация промтов.
  • Исправления и улучшения.
5. Запуск и внедрение чат-бота
  • Пошаговый запуск чат-бота.
  • Мониторинг работы, сбор и анализ отзывов.
  • Продвижение и масштабирование чат-бота.
Вы получите работающего чат-бота с ИИ и практические навыки, для самостоятельной разработки и внедрения таких же решений в будущем.
Индивидуальная консультация по внедрению AI в бизнес
1. Первичный анализ бизнеса
  • Оценка процессов компании: слабые места и задачи, которые можно автоматизировать.
  • Определение целей внедрения искусственного интеллекта: оптимизация затрат, ускорение процессов, повышение качества услуг.
  • Выявление точек максимального эффекта от применения AI-технологий.
2. Подбор AI-решений и инструментов
  • Выбор подходящих технологий (нейросети, машинное обучение, GPT-модели, аналитика данных), исходя из задач бизнеса.
  • Сравнительный анализ различных инструментов и платформ с учётом бюджета, специфики и текущих ресурсов компании.
  • Формирование списка конкретных рекомендаций с учётом преимуществ и ограничений каждого решения.
3. Разработка плана внедрения
  • Подробный план и этапы интеграции искусственного интеллекта в процессы компании.
  • Определение необходимых ресурсов (оборудование, программное обеспечение, специалисты).
  • Составление дорожной карты с ключевыми точками контроля и оценки эффективности внедрения.
4. Сопровождение запуска
  • Помощь в настройке и тестировании выбранных AI-решений.
  • Консультирование сотрудников компании, помощь в адаптации к новым инструментам и процессам.
  • Оперативное решение возникающих вопросов и корректировка процесса внедренных технологий.
5. Итоговая рекомендация и дальнейшее развитие
  • Предоставление аналитического отчета с результатами внедрения AI, оценкой экономического и операционного эффекта.
  • Рекомендации по дальнейшему масштабированию и совершенствованию AI-технологий в компании.
  • Советы по поддержке и развитию команды специалистов для устойчивого результата от внедрения.
Вы получите понимание, как эффективно интегрировать искусственный интеллект в ваш бизнес, а также сопровождение на каждом этапе внедрения.
AI-Аудит и оптимизация процессов компании
1. Комплексная диагностика бизнес-процессов
  • Анализ текущих рабочих процессов компании с использованием методик процессного аудита.
  • Выявление неэффективных участков, которые требуют автоматизации или оптимизации с помощью искусственного интеллекта.
  • Оценка потенциальных выгод и рисков от внедрения AI.
2. Идентификация узких мест и точек автоматизации
  • Конкретизация проблемных зон: медленные процессы, избыточные операции, ошибки, низкая эффективность сотрудников.
  • Определение конкретных задач, которые могут быть полностью или частично автоматизированы при помощи ИИ-технологий.
  • Расстановка приоритетов по критериям потенциальной экономии, скорости реализации и простоты внедрения.
3. Разработка предложений по внедрению AI
  • Подбор наиболее подходящих AI-инструментов и технологий (роботизация процессов RPA, чат-боты, системы прогнозирования, GPT-решения).
  • Описание возможных сценариев применения AI для повышения операционной эффективности, сокращения издержек и улучшения клиентского сервиса.
  • Подготовка конкретных рекомендаций, адаптированных под специфику бизнеса и текущие возможности компании.
4. План действий и дорожная карта
  • Подробный пошаговый план внедрения искусственного интеллекта: от подготовки инфраструктуры и закупки решений до запуска и оценки первых результатов.
  • Указание сроков, ресурсов и ответственных лиц для каждого этапа.
  • Описание ключевых показателей эффективности (KPI), по которым можно будет оценивать успешность внедрения.
5. Готовое решение и сопровождение
  • Предоставление итогового отчета с результатами аудита и рекомендациями по оптимизации.
  • Практическая помощь на этапе внедрения, консультирование по возникающим вопросам.
  • Предложения по дальнейшему развитию автоматизации и интеграции новых технологий искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе.
Вы поймете, как AI сможет оптимизировать ваш бизнес, и готовый план конкретных действий для достижения максимального результата.
Мастер-класс «Prompt Engineering для бизнеса»
1. Что такое Prompt Engineering и почему это важно?
  • Объяснение принципов работы генеративных AI-моделей.
  • Почему качество вашего промпта влияет на результат работы.
  • Примеры успешного применения prompt engineering в различных бизнес-задачах.
2. Техники и стратегии создания эффективных промптов
  • Основные правила и принципы формулировки запросов для получения точных и релевантных ответов.
  • Как корректно формулировать контекст, задавать тон, стиль и формат ответов.
  • Практические методы: цепочки рассуждений, пошаговые инструкции и уточняющие запросы.
3. Практическая отработка навыков
  • Интерактивная сессия: создание промптов для решения реальных бизнес-задач (написание текстов, маркетинг, работа с клиентами, генерация идей).
  • Работа в группах: анализ качества запросов, разбор типичных ошибок, улучшение результатов.
  • Личные рекомендации от наставников по повышению эффективности ваших промптов.
4. Продвинутые приемы работы с AI-моделями
  • Использование многоступенчатых промптов.
  • Применение «ролей» и имитации диалогов для лучшего результата.
  • Настройка AI на специфические бизнес-сценарии с помощью специализированных инструкций.
5. Быстрая интеграция полученных знаний
  • Советы по внедрению prompt engineering в ежедневную практику.
  • Рекомендации по созданию шаблонов запросов для типовых задач.
  • Ответы на вопросы участников и индивидуальная обратная связь от преподавателей.
Вы овладеете prompt engineering, и это существенно повысит качество и эффективность взаимодействия с AI в вашем бизнесе.
Онлайн-курс «Анализ данных и машинное обучение»
1. Основы анализа данных
  • Анализ данных и его значение в современном мире.
  • Python для аналитиков: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib.
  • Обработка и очистка данных, визуализация и выявление закономерностей.
2. Исследовательский анализ данных (EDA)
  • Методы разведочного анализа данных.
  • Работа с выбросами и пропусками, анализ корреляций и трендов.
  • Задания на реальных датасетах: финансовые, маркетинговые и социальные данные.
3. Введение в машинное обучение
  • Обучение с учителем и без учителя.
  • ML-модель, и как её использовать в бизнесе.
  • Кейсы успешного применения машинного обучения.
4. Построение ML-моделей: регрессия
  • Регрессионный анализ и где он применяется.
  • Линейная и нелинейная регрессия.
  • Реализация и оценка качества моделей на реальных задачах (прогнозирование цен, продаж, спроса).
5. Построение ML-моделей: классификация
  • Классификация и зачем она нужна в бизнесе.
  • Популярные алгоритмы: логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес.
  • Практические проекты: сегментация клиентов, классификация текстов, оценка рисков.
6. Оценка и улучшение моделей
  • Метрики качества моделей: точность, полнота, F1-score.
  • Перекрестная проверка (Cross-validation) и настройка гиперпараметров.
  • Советы по улучшению производительности ML-моделей.
7. Практическая работа с реальными данными
  • Выполнение проектов на реальных наборах данных (маркетинг, финансы, ритейл).
  • Самостоятельное создание и защита финального проекта.
  • Консультации и обратная связь от преподавателей-практиков.
8. Сертификация и карьерные возможности
  • Финальный тест и защита выпускного проекта.
  • Выдача сертификата о прохождении курса.
  • Помощь в составлении резюме, рекомендации по карьерному росту или поиску проектов.
Вы получите навыки по анализу данных и машинному обучению, и сможете сразу применить их в своей работе и профессиональном развитии.

Станьте частью будущего Казахстана — учите самые востребованные AI-навыки прямо сейчас!
Оставьте ваши контакты — и мы свяжемся с вами!
Чтобы ответить на ваш запрос, подобрать подходящее обучение или проконсультировать, нам нужны ваши контактные данные.
Укажите имя, номер телефона или email — и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями о персональных данных
Made on
Tilda